Programo pri rekono facial estas ĉie. Kion vi rimarkos pri vi?
La teknologio de rekono facial konsideras parton de la biometría, la mezurado de biologiaj datumoj por mekanismoj aŭ programaro , simila al sistemoj de escaneado de aŭtoveturejo de fingroj kaj okuloj / irisoj. Komputiloj uzas vizaĝan reklaman programaron por identigi aŭ kontroli personon per mapeado de aspektaj trajtoj, karakterizaĵoj kaj dimensioj kaj komparante tiun informon kun inmensaj datumbazoj de vizaĝoj.
Kiel Face Rekono Laboro?
Teknika rekono facial estas pli ol simpla facila skanilo aŭ vizaĝa matĉambro. Sistemoj de rekono facial uzas multajn mezuradojn kaj teknologiojn por skani vizaĝojn, inkluzive de termika bildado, 3D- vizaĝo-mapoj, katalogado de unikaj trajtoj (ankaŭ nomitaj limŝtonoj), analizante geometriajn proporciojn de vizaĝaj trajtoj, mapado distanco inter ŝlosilaj faciaj trajtoj kaj haŭta surfaca tekstra analizo .
Programo pri rekono facial estas uzata de diversaj manieroj, sed plej ofte por sekureco kaj leĝaj celoj. Flughavenoj uzas vizaĝan reklaman softvaron en kelkaj malsamaj manieroj, kiel scanaj vizaĝoj de vojaĝantoj por serĉi individuojn suspektitajn de krimo aŭ sur terorista spektaklo kaj ankaŭ kompari pasportajn fotojn kun personaj vizaĝoj por konfirmi identecon.
Law enforcement uzas vizaĝan reklaman programaron por identigi kaj kapti homojn, kiuj faras krimojn. Pluraj ŝtatoj uzas vizaĝan reklaman softvaron por malhelpi homojn ricevi falsajn identajn kartojn aŭ driver-licencojn. Kelkaj fremdaj registaroj eĉ uzis la reklaman teknologion de la vizaĝo por frapi la voĉdonan fraŭdon.
Limigoj de Vizaĝa Rekono
Dum reklamaj programoj povas uzi diversajn mezurojn kaj specojn de scanoj por detekti kaj identigi vizaĝojn, ekzistas limigoj.
- Malriĉaj rezoltaj bildoj kaj malriĉa lumigado povas redukti la precizecon de vizaĝaj rezultoj.
- Malsamaj anguloj kaj vizaĝaj esprimoj, eĉ simpla rideto, povas kaŭzi defiojn por vizaĝaj sistemoj.
- La rekono facial perdas precizecon kiam la persono portas artikolojn kiel glasoj, ĉapeloj, koltukoj aŭ haroj, kiuj kovras parton de la vizaĝo. Ŝminko kaj vizaĝa haro ankaŭ povas meti aferojn por vizaĝaj detektprogramoj.
- Vizaĝaj skaniloj ne nepre konektas kun profilo, kio signifas, ke skizo de vizaĝo de persono eble ne utilas, se ne ekzistas fotoj de ili en alirebla datumbazo. Sen matĉo, la identeco de la persono malantaŭ la vizaĝo skani povas resti mistero.
Zorgoj pri privateco aŭ sekureco povas ankaŭ meti limigojn pri kiel povas uzi uzadajn sistemojn. Ekzemple, skani aŭ kolekti vizaĝajn rekompencojn sen persono scio kaj konsento malobservas la Biometric Information Private Act de 2008.
Ankaŭ, dum manko de vizaĝa rekono-matĉo povas esti netaŭga, forta povas esti sekureca risko. Fakaj rekono de datumoj kiuj pozitive kongruas interretajn fotojn aŭ sociajn amaskomunikilojn povas permesi al identecistoj kolekti sufiĉajn informojn por ŝteli identecon de persono.
Vizaĝa Rekono Uzu en Smart Devices kaj Apps
Vizaĝa rekono estas kreskanta parto de niaj ĉiutagaj vivoj tra aparatoj kaj aplikoj. Ekzemple, la sistemo de reklamado facial de Facebook , DeepFace, ĝi povas identigi homajn vizaĝojn en ciferecaj bildoj kun ĝisdatigo de la 97 procento de precizeco. Kaj Apple aldonis vizaĝan agnoskon, nomatan Face ID al la iPhone X. Face ID estas atendita anstataŭigi la fingronproduktan funkcion de Apple, Tuŝu ID , donante al la uzantoj la eblon de vizaĝa ensaluto por malŝlosi kaj uzi ilian iPhone X.
Kiel la unua inteligenta telefono kun enkonstruita vizaĝa rekono, Apple X-iPhone kun Face ID estas bona ekzemplo por esplori kiel facial rekono povas funkcii en niaj ĉiutagaj aparatoj. Face ID uzas profundan percepton kaj transruĝajn sentilojn por certigi ke la fotilo estas skananta vian realan vizaĝon kaj ne foton aŭ 3D-modelon. La sistemo ankaŭ postulas ke viaj okuloj estu malfermitaj, por eviti ke alia persono malŝlosu kaj aliru vian telefonon se vi dormas aŭ senkonscia.
Face ID ankaŭ stokas matematikan reprezenton de via vizaĝo-skanilo en sekura loko en la aparato mem por eviti ke iu alvokas foton de via vizaĝa rekono skani kaj malhelpas potencajn datajn breĉojn kiuj liberigos ĉi tiun datumon al pirantoj ĉar ĝi ne ricevas kopion al aŭ konservita en la serviloj de Apple.
Kvankam Apple provizis iujn informojn pri limigoj de la Viza ID-karakterizaĵo. Infanoj sub 13 ne estas bonaj kandidatoj uzi ĉi tiun teknologion ĉar iliaj vizaĝoj ankoraŭ kreskas kaj ŝanĝiĝas. Ili ankaŭ avertis, ke identaj fratoj (manumbutonoj, triobloj) povus malŝlosi la telefonojn de la aliaj. Eĉ sen ida siblingo, Apple taksis, ke proksimume unu unu-miliono da ŝanĝoj, ke la vizaĝo de kompleta nekonata havos la saman matematikan reprezenton de sia vizaĝo kiel vi.