Kiel NLP Formos la Estontecon de la Teknika Mondo?
Natura lingvo-pretigo, aŭ NLP estas branĉo de artefarita inteligenteco, kiu havas multajn gravajn implikaĵojn sur la manieroj, kiujn komputiloj kaj homoj interagas. Homa lingvo, disvolvita dum miloj da miloj da jaroj, fariĝis moda formo de komunikado, kiu enhavas multe da informoj, kiuj ofte transciendas la vortojn sole. NLP fariĝos grava teknologio en transdono de la interspaco inter homa komunikado kaj ciferecaj datumoj. Jen 5 manieroj, kiujn uzos natura lingvo-pretigo en la venontaj jaroj.
01 de 05
Maŝina Tradukado
Ĉar la mondaj informoj estas interrete, la tasko fari ĉi tiun datumeblan aliron fariĝas pli grava. La defio de fari la mondajn informojn alireblaj por ĉiuj, trans lingvaj baroj, simple simple vastigis la kapablon por homa tradukado. Novaj kompanioj kiel Duolingo serĉas varbi multajn homojn por kontribui, koincidante tradukajn klopodojn lerninte novan lingvon. Sed maŝina tradukado ofertas eĉ pli skaleblajn alternativojn por harmoniigi la mondajn informojn. Google estas kompanio ĉe la avangardo de maŝina tradukado, uzante proprietan statistikan motoron por sia traduko de Google. La defio kun maŝin-tradukaj teknologioj ne tradukas vortojn, sed konservante la signifon de frazoj, kompleksa teknologia afero, kiu estas en la koro de NLP.
02 de 05
Batalanta Spamon
Spam- filtriloj fariĝis gravaj kiel la unua defenda linio kontraŭ la ĉiamkreskanta problemo de nedezirata retpoŝto. Sed preskaŭ ĉiuj, kiuj uzas retpoŝton, vaste travivis agon kontraŭ nedezirataj retpoŝtoj, kiuj ankoraŭ ricevas, aŭ gravaj retpoŝtoj, kiuj hazarde kaptis la filtrilon. La falsaj pozitivaj kaj falsaj negativaj aferoj pri spam-filtriloj estas en la koro de la teknologio de NLP, denove bolante malsupren al la defio eltiri signifon el kordoj de teksto. Teknologio, kiu ricevis multan atenton, estas Bayesian spam- filtrilo, statistika tekniko, en kiu la efiko de vortoj en retpoŝto mezuras kontraŭ ĝia tipa okazo en korpuso de retmesaĝoj kaj retmesaĝoj.
03 de 05
Informo Eltiro
Multaj gravaj decidoj en financaj merkatoj estas ĉiam pli malproksimaj de homa kontrolo kaj kontrolo. Algoritma komerco fariĝas pli populara, formo de financa investado, kiu estas tute kontrolita de teknologio. Sed multaj el ĉi tiuj financaj decidoj estas influitaj de novaĵoj, per ĵurnalismo, kiu ankoraŭ estas prezentita ĉefe en la angla. Grava tasko, poste, de NLP iĝis prenante ĉi tiujn klarajn tekston-anoncojn kaj ĉerpante la adekvatan informon en formato, kiu povas esti faktata en algoritmaj komercaj decidoj. Ekzemple, novaĵoj pri fandado inter kompanioj povas havi grandan efikon sur komercaj decidoj, kaj la rapideco, en kiu la detaloj de la koncentriĝo, ludantoj, prezoj, kiuj akiras, povas esti korpigitaj en komercan algoritmon povas havi profitojn en la milionoj da dolaroj.
04 de 05
Resumado
La superŝarĝo de informo estas reala fenomeno en nia cifereca aĝo, kaj jam nia aliro al scio kaj informo superas nian kapablon kompreni ĝin. Ĉi tio estas tendenco, kiu montras nenian signon de malrapidigo, do kapablo resumi la signifon de dokumentoj kaj informoj fariĝas ĉiufoje pli grava. Ĉi tio gravas ne nur por permesi al ni la kapablon rekoni kaj sorbi la adekvatan informon de vastaj kvantoj da datumoj. Alia dezirita rezulto estas kompreni pli profundajn emociajn signifojn, ekzemple, bazita sur kompleta datumo de sociaj amaskomunikiloj , ĉu firmao povas determini la ĝeneralan senton por ĝia plej nova produktaĵo? Ĉi tiu branĉo de NLP fariĝos pli utila kiel valora merkatumado.
05 de 05
Demando Respondanta
Serĉaj motoroj metas la mondan riĉecon de la mondo ĉe niaj fingroj, sed ankoraŭ ĝenerale estas sufiĉe komencaj kiam ĝi vere respondas al specifaj demandoj de homoj. Google vidis la fruston, kiun ĉi tio kaŭzis en uzantoj, kiuj ofte bezonas provi multajn malsamajn serĉajn rezultojn por trovi la respondon, kiun ili serĉas. Granda fokuso de la penadoj de Google en NLP estis agnoski naturajn demandojn, elpreni la signifon kaj doni la respondon, kaj la evoluo de la rezultoj de Google montris ĉi tiun fokuson. Kvankam certe plibonigxas, tio estas grava defio por serĉiloj, kaj unu el la ĉefaj aplikoj de natura lingvo-esplorprogramado.