Serĉante BookLamp? Provu Ĉi Alternativojn Anstataŭe

BookLamp estis iam "la Pandora por libroj"

Ĝisdatigo: Laŭ 2014-poŝto de TechCrunch, Apple konfirmis, ke ĝi akiris BookLamp sen malkaŝi ajnajn planojn pri kio la kompanio farus kun ĝi. La retejo, BookLamp.com, jam ne estas disponebla.

Ĉu vi volas aliajn ciferecajn librojn alternativojn? Tiam kontrolu ĉi tiujn rimedojn!

Se vi ankoraŭ serĉas informojn rilatigitaj kun BookLamp, vi povas trovi la originalan (nun senatan) artikolon pri la kompanio sube.

Kio estis BookLamp?

BookLamp estis malgranda kompanio kun uloj, fariĝante la Pandora de libroj. Pandora, kiu estas muzika servo bazita en la Muzika Genoma Projekto, uzas similecon inter muzika sono por sugesti novan muzikon al uzantoj. BookLamp esperis fari la samon kun libroj kreante literaturan datumbazon kaj uzadon de komputilo por kompari romanojn.

Fondita de Aaron Stanton, BookLamp prenis la vojon malpli vojaĝita en sia formado. Post alveni la ideon por BookLamp, Aaron Stanton flugis al Google-Ĉefsidejo kaj sidis en la vestiblo ĝis ili aŭskultis lin aŭ ĵetis lin. La fervorulo akiris internacian kovradon, kaj tra la retejo de Aaron, CanGoogleHearMe.com (kiu de tiam estis forprenita), Aaron renkontis grupon de programistoj, kiuj volis helpi la projekton.

La projekto BookLamp celis kolekti la tekston de romanoj kaj analizi ilin por kompari kun aliaj romanoj bazitaj sur tiaj atributoj kiel priskribo kaj paŝo. De ĉi tiu maniero, BookLamp povis sugesti similajn librojn analizante la maniero la libroj estis skribitaj kaj ne nur per komparo de subjekto kaj temo.

Kiel faris BookLamp Work?

BookLamp uzis la tekston de romano por deĉifri la stilon de la libro bazita sur ses kategorioj: paŝo, denseco, ago, priskribo, dialogo kaj perspektivo. Ekzemple, drame pli alta denseco de unuaj personaj pronomoj indikus, ke la romano estis skribita en unua persono. Simile, romano kun alta denseco de adjektivoj punus pli altan sur priskribo ol romano kun malalta denseco de adjektivoj.

Uzante ĉi tiun informon, BookLamp serĉis sian datumbazon de libroj por trovi similajn romanojn. Post trovi la plej bonan aron da matĉoj, BookLamp prezentis la liston al la uzanto kaj ordonis la liston bazitan sur recenzoj ricevitaj de Amazon.com. Ĝi nur havis limigitan nombron da libroj en sia datumbazo, kiu limigis sian kapablon por efike elekti bonajn matĉojn.

Antaŭ ol ĝi estis akirita de Apple kaj ekprenis ekstere en 2014, BookLamp centris novajn areojn por pli bone antaŭdiri, kiujn libroj uzanto povus interesiĝi bazante sur la enigo de ununura libro. Ŝablonŝanĝo estis unu tia areo, kiu koncentris la ŝanĝiĝantan ritmon de romano. Ekzemple, se romano ekrapidis malrapida sed ekveturis kvaronon de la vojo al la rakonto, ŝanĝiĝema ŝablono povus trovi komparajn librojn.

Intereso estis alia areo de fokuso por BookLamp. Intereso kovras la plej bazaĵojn de la romano, kvazaŭ ĝi estus en la spaco aŭ sur la Tero aŭ en fantazia lando. Krome, la intereso kovrus pli subtilajn kampojn, kiel la fiksado de urbaj versoj en kampara areo, aŭ la ĉefa karaktero kiel junulo kontraŭ antikva viro.

Ĝisdatigita de: Elise Moreau